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墨西哥 Dalus Capital 斥資 270 萬美元 助阿根廷氣候科技新創拓展消防 AI

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Admin 五月 6, 2026 0

圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|吳承岳/台北報導

墨西哥創投公司 Dalus Capital 近日宣布,向阿根廷氣候科技新創 Satellites on Fire 投資 270 萬美元,旨在透過人工智慧(AI)與基礎設施優化技術,支持其解決全球氣候挑戰。這輪融資亦獲得 Draper Associates、Vitamin C 及 Draper Cygnus VC 的參與。

Satellites on Fire 專精於開發一套 AI 驅動平台,該平台能透過整合衛星數據、地面攝影機與火災蔓延模擬模型,即時偵測森林火災。根據《Mexico Business》報導,其系統偵測火災的速度平均比美國太空總署(NASA)現有的監測系統快上 35 分鐘。目前,此平台已在全球四大洲 21 個國家提供監測服務。2025 年,Satellites on Fire 的系統曾支援超過 600 起野火應對行動,並透過逾 20,000 次的實地驗證,持續精進演算法。其客戶涵蓋林業、農業、能源產業的企業,以及碳專案與政府實體,例如區域型企業 Genneia 與 基爾梅斯啤酒(Cervecería y Maltería Quilmes)皆採用其技術來保護營運。

憑藉這筆新資金,Satellites on Fire 計劃進一步強化其 AI 模型,並擴展至美國市場。此外,該公司還將與怡安集團(Aon)合作,推出針對森林火災的參數型保險產品。

Dalus Capital 的共同創辦人暨管理合夥人 Diego Serebrisky 表示,Satellites on Fire 證明了透過智慧 AI 應用及即時衛星數據處理,能夠以前所未有的精準度和規模預防環境災難。他強調,該公司尋找利用科技解決地球最關鍵問題的新創。

這筆投資是 Dalus Capital 繼今年 2 月參與智利電動車充電解決方案公司 Enerlink 的 310 萬美元 Pre-Series A 輪融資後的最新舉措。該輪融資由 Kayyak Ventures 領投,參與者包括 Inder、VX Ventures 與商人 Carlos Marinetti。Enerlink 旨在於今年底前成為墨西哥領先的電動車充電軟體供應商,目前已在墨西哥管理超過 390 個充電連接器,並處理逾 180,000 筆交易。自 2015 年成立以來,Dalus Capital 已對區域內新創公司完成超過 24 項投資。

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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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藍大咖訪美潮 鄭麗文:不應彼此較勁 從未抱持不切實際的幻想

  綜合報導/中國國民黨主席鄭麗文今天接受網路節目專訪,談到近來國民黨重要政治人物接連訪美的現象,她認為不應被解讀為彼此較勁或互相抵消,而是應該持續累積對美國的影響力,深化國民黨和美國之間的信任與友誼,“不應該是盧秀燕去、我去、韓國瑜去,我們要彼此抵消,不是這樣的。” 鄭麗文認為,美方願意以高規格禮遇邀請韓國瑜訪美,是一件好事,但不應被放在彼此競爭的框架下看待。尤其韓國瑜是以立法院長身分受邀赴美,屬於國會交流的重要一環,而無論是盧秀燕訪美、她本人訪美,或是韓國瑜此次赴美,都應被視為台灣與美國持續深化交流的一部分。 國民黨立法院長韓國瑜21日晚啟程訪問美國,他表示此行是應美國跨黨派聯邦參議員邀請,將與參眾議員會面,並走訪赴美設廠的台灣企業。由於外界關注韓國瑜此行會晤層級是否高於日前完成訪美行程的鄭麗文,加上台中市長盧秀燕今年3月也曾赴美參訪,藍營重量級人物近期接連訪美,引發外界聯想是否與2028布局有關。 鄭麗文今天中午接受媒體人黃光芹網路節目《中午來開匯》的專訪,談到此議題時表示,許多人總喜歡從2028角度解讀國民黨內政治人物的一舉一動,但她認為,這其實反映出台灣長期以來無法團結一致對外的問題。 立法院長韓國瑜21日晚間在桃園機場發表簡短談話。(中評社) 鄭麗文指出,由於台灣與美國沒有正式外交關係,因此不論任何政治人物赴美,都有一定的客觀限制存在,所以不應將焦點放在比較誰見了多少位國會議員、見了什麼層級的人物,因為這些比較本身沒有太大意義,在沒有正式外交關係的情況下,如果無法改變台美關係的本質,只是比較見了5位、8位或10位議員,其實沒有太多實質意義。 鄭麗文說,當有人試圖用這些比較,去否定或消除其他人訪美所達成的效果與成果時,反而相當可惜。她認為自己此次訪美所產生的效益非常大,甚至遠超過原先預期,但她從未抱持不切實際的幻想。 她表示,自己不可能因為見了中共中央總書記習近平一面,就讓兩岸從此春暖花開、實現和平;也不可能只在華府停留短短3天,就改變整個美國的政策方向。因此,她從來不認為一次訪問就能帶來立竿見影的效果。 鄭麗文說,真正有意義的是彼此累積影響力,而非彼此抵消,透過不同層面的交流,持續鞏固國民黨和美國之間的信任與友誼,才是正確的方向。 至於主持人追問鄭麗文此行是否曾與美方行政部門人士會晤,鄭麗文證實確有相關接觸,但強調基於雙方既有規範,無法對外透露細節。對於是否包括國安或國防系統官員,她則笑稱“不能講”,未再進一步說明。 國民黨主席鄭麗文(左)接受黃光芹(右)專訪。(照片:《中午來開匯》直播畫面)

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圖/本報資料庫 商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 中國人工智慧(AI)新創公司北京智譜華章科技有限公司近期發布了開源大型語言模型 GLM-5.2,該模型專為長時間編程任務和「代理工作流程」(agentic workflows)設計,擁有 100 萬個 Token(標記)的「上下文窗口」(context window,指模型能夠同時處理和理解的文字範圍),能力足以媲美美國 Anthropic 公司的 Claude Opus 4.8 以及 OpenAI 的 GPT 5.5 模型。 GLM-5.2 的開源特性,意味著任何個人或企業都可以下載、操作並修改這套系統,與美國主流 AI 公司如 OpenAI 和 Anthropic 通常採用的封閉式模型形成鮮明對比。這種策略讓中國 AI 模型在美國和歐洲以外的市場,因其成本較低而受到更多青睞,採用率也隨之提升。Vercel 執行長 Guillermo Rauch 對 GLM-5.2 的編程能力感到「極為驚豔,甚至震驚」,而曾任 Meta、Google DeepMind 和微軟高階主管的 Matt Velloso 則表示,這是「第一個達到日常使用標準的開源模型」。 然而,中美兩國在 AI 領域的競爭日益激烈。美國試圖透過晶片限制和存取控制來維持其技術優勢,中國企業則積極推動更經濟實惠且功能日益強大的開源模型。Anthropic 日前曾指控中國 AI 公司 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 進行「工業規模的知識蒸餾攻擊」(distillation attacks,指利用更強大的 AI 模型來訓練較小的「學生」模型),聲稱這些公司創建了 2.4 萬個假帳號,與其 Claude 模型進行 1,600 萬次互動,並以此來訓練自己的模型,此舉違反了 Anthropic 的服務條款。據外媒報導,美國認為 DeepSeek 涉嫌使用輝達(Nvidia)最新一代 Blackwell AI 晶片訓練其 V4 模型,可能違反了美國旨在阻止中國 AI 公司取得先進晶片的出口管制規定。美國方面認為 DeepSeek 在內蒙古自治區設有數據中心,內部充滿 Blackwell 晶片,但其取得方式仍不明。 儘管中國在 AI 晶片國產化方面,主要仰賴華為等企業的努力,但目前看來,在性能上仍未能完全趕上輝達的 Blackwell 晶片。為此,美國白宮也在和平隊(U.S. Peace Corps)框架下啟動一項「科技兵團」計畫,旨在向參與美國 AI 出口計畫的國家派遣具備技術技能的美國志工,以推廣美國的人工智慧系統,並抗衡中國在開發中市場日益增長的影響力。早在 2025 年 1 月,DeepSeek 發布的 R1 低成本推理模型便已引起矽谷關注,被視為對 OpenAI 的 o1 模型構成挑戰,預示著中國在 AI 領域的崛起。

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