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海委會與環境部海陸聯手防堵塑膠微粒 海委會「監測、清除、再生」三箭齊發守護潔淨海洋

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Admin 五月 8, 2026 0


▲陸海聯手,構築塑膠微粒監測管制防線大合照。(圖/海委會提供)

【亞太新聞網/記者高婕/高雄報導】   
                                                                                                                                                       
海洋委員會與環境部今日聯合召開記者會,宣示「海陸聯手」構築微型塑膠監測與管制防線,從「源頭減量、科學監測、循環利用、海廢清理、國際接軌」五大方向,全面精進塑膠微粒管理工作。海洋委員會主委管碧玲指出,海洋是臺灣最珍貴的自然資產,也是生活與產業的重要依靠。今日UN公布2026年世界海洋日主題為「Reimagine」,這不僅是重新想像海洋的未來,更是要求人類重新定義與海洋的關係,將治理邏輯從開發導向轉型為責任導向。面對體積微小、來源多元的微型塑膠挑戰,海委會持續透過科學調查、環境治理與跨界合作,從掌握污染現況到落實海廢資源循環,穩健推動各項防制工作,為下一代留下乾淨、永續的海洋環境。


▲海洋委員會管碧玲主任委員與環境部彭啓明部長陸海聯手構築塑膠微粒監測管制防線。(圖/海委會提供)

管碧玲強調,解決微型塑膠問題首要之務在於「掌握實際分布情形」。海委會海洋保育署自 109 年起,便持續針對臺灣周邊河川出海口海域之海水辦理微型塑膠採樣調查,至今已建立長達六年的濃度基線數據。臺灣海域表水之歷年微型塑膠濃度範圍為每立方公尺未檢出(N.D.)到2.28個不等,整體落在國內外文獻觀測範圍內;其材質以聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)和聚苯乙烯(PS)為大宗,型態則以塑膠碎片占比最高。進一步透過累積不同區域與季節的科學資料,能釐清微型塑膠在海洋環境中的分布樣態與熱點,更有助於環境變動趨勢的判讀,為後續的污染預防與政策規劃打下扎實的科學基礎。


▲採樣設備照片。(圖/海委會提供)

針對微型塑膠的成因,管碧玲點出關鍵:海域中的微型塑膠往往是大型塑膠廢棄物進入海洋後,經過長時間日曬、風化與破碎所逐步形成。因此,要有效降低微型塑膠風險,不能僅仰賴監測,必須同步從源頭減量與「海洋廢棄物治理」著手阻絕。近年來,海委會積極結合地方政府與民間力量,自109年至114 年底,已成功召募高達6,665艘「環保艦隊」及6,089名「潛海戰將」,並與 19 個臨海地方政府合作,淨海清除海漂(底)廢棄物逾1.9萬公噸。共同投入海漂與海底的廢棄物清除行動,從源頭減少大型塑膠碎裂成微粒的機會。


▲海廢再生產品。(圖/海委會提供)

管碧玲進一步強調,微塑膠問題已非局部污染,而是全球性的循環問題。 科學研究顯示微塑膠會進入空氣跨越國界,甚至部分源自於民眾日常的洗滌排水。 因此,海洋治理不能只在海上,必須與陸域深度合作。除了前端的清除,環境部及海委會更攜手環保公民團體共同成立「臺灣海洋廢棄物治理平台」,以「源頭減量」、「循環利用及替代」、「末端攔截及移除」、「海廢現況影響及政策之研究調查」與「擴大合作參與」等五大行動面向,提出具體行動方案,切實強化海洋廢棄物治理措施。此外,海保署更成立「海廢再生聯盟」,迄今共77家業者加入,串聯地方政府、回收再利用業者及企業夥伴,推動廢漁網、蚵繩及海廢保麗龍等的回收機制。透過跨界合作,將原本可能成為微型塑膠污染源的廢棄物,成功轉化為具經濟價值的再生材料與創新產品,具體實踐循環經濟。

管碧玲表示,臺灣雖非聯合國會員,但我們選擇主動對齊《全球塑膠公約》精神,採行「全生命週期」治理,並將監測數據上傳至國際平台,讓臺灣成為全球科學合作的重要一環。海洋治理是世代責任,「未來不會自動變好,必須由我們共同建構」。海洋保育是一項長期的志業,從科學調查到海廢清除與資源循環,都需要社會各界的攜手合作。未來兩部會將持續深化協作機制,由環境部主導源頭減量與污染預防,海委會則聚焦海域環境監測與海洋影響掌握,串聯減少塑膠微粒產生進入海洋之完整治理鏈,落實微型塑膠風險管理。守護海洋不只是為了今日的環境,更是為了留給下一代潔淨海水、健康棲地及資源永續的未來。

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花蓮「尋Way花路」電子集章活動11/9最後一日 消費證明登錄至11/12、電子兌換券使用至11/24

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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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防範強大AI風險 Google DeepMind揭示控制路線圖

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 Google DeepMind 近日發布一份 AI Control Roadmap(AI控制路線圖),旨在強化內部強大 AI 代理人的安全性與管理。這份藍圖強調,除了透過對齊(alignment,即訓練模型使其行為符合預期)來保障 AI 的方式外,還需增設系統級的安全機制,以全面防範潛在風險。 該控制路線圖的核心理念之一是透過可信賴的 AI 監督者,對 AI 代理人的推論過程、實際行動與執行計畫進行全面監控。這些控制措施將根據風險程度進行調整,對於低風險行為,可能僅需延遲審查;但對於具有潛在危險性的行動,則會實施即時阻擋。Google DeepMind 表示,此概念借鑒了資安領域的經驗,因為資安領域早已深知「即使是可信賴的系統,也可能遭受入侵」的教訓。 未來的 AI 代理人架構預計將結合多種安全元素,包括模型評估(model evals)、存取控制(access control)、稽核日誌(audit logs)、沙盒(sandboxing,即在隔離環境中執行)以及由 AI 監督其他 AI 的機制。為確保這些控制措施的有效性,Google DeepMind 也定義了具體的衡量指標:覆蓋率(監控的代理人流量比例)、召回率(捕獲不良行為的比例)以及反應時間(系統阻止不良行為的速度)。 此發展也反映了整個產業對 AI 安全的重視,例如 OpenAI 的 Dean Ball 已加入該公司,領導一個 Strategic Futures team(策略未來團隊),專注於前瞻 AI 政策的制定。這顯示 AI 安全的焦點正從抽象的哲學探討,轉向更具體的資訊安全實踐。

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中俄雷射武器佈局 美軍加緊無人機防禦技術研發

圖/本報資料庫 商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 面對中國與俄羅斯已部署具備打擊無人機能力的雷射武器,美國軍隊正積極投入「反定向能量武器(CDEW)」的研發,以強化其無人機的防禦能力。這項努力旨在應對未來戰場上日益增加的雷射威脅。 根據《Fast Company》報導,儘管美國軍隊數十年來已投入數十億美元開發高能量雷射武器,足以摧毀敵方無人機,但在防禦類似攻擊方面投入的資源相對較少。目前,CDEW 仍是一個新興領域,尚未有公開部署的專用系統,大部分相關研究與開發仍處於概念階段。 近年來,雷射系統在全球範圍內透過自主開發、擴散及出口市場變得越來越普及。中國正部署越來越多的雷射武器,其打擊無人機的射程可達 25 公里;而俄羅斯的 Peresvet 雷射系統據稱也已投入現役。 美國海軍研究所(U.S. Naval Postgraduate School)的研究人員在 2023 年《Journal of Directed Energy》上發表了一項研究,提供了有關如何防禦雷射武器最詳細的公開見解。這項研究是基於同一個研究團隊於 2020 年完成的一份綜合性系統工程報告。 該研究特別聚焦於海軍無人機,因為這些無人機曝露於敵火的風險高且防禦力較弱。它們通常被設計為消耗品,並在接近敵軍時執行任務,因此沒有足夠的裝甲保護。研究人員指出,雷射威脅分析的原則雖然適用於有人駕駛飛機、水面艦艇、飛彈、衛星和地面載具,但海軍無人機處於最易受攻擊的極端範圍。

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