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現代、起亞電動車美國銷量現隱憂 多款車型前景不明

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Admin 三月 6, 2026 0

現代(Hyundai)與起亞(Kia)近期在美國電動車市場的銷售表現呈現分歧。儘管部分車型在2月份的銷量表現亮眼,但多款關鍵電動車型未來的供應情況存在不確定性。

數據顯示,現代 IONIQ 5 在 2 月份的銷量較去年同期大幅成長 33%,達到 3329 輛。然而,其他車型的表現則不盡理想,IONIQ 6 的銷量暴跌 77%,僅售出 229 輛;起亞 EV6 的銷量也下滑 53%,僅售出 600 輛;起亞 EV9 的銷量則下降 40%,僅售出 819 輛。

這些銷量下滑引發市場對於這些車款穩定性及前景的擔憂。目前,現代與起亞僅確認 IONIQ 5、IONIQ 9 和 EV9 將作為 2026 年的車型繼續供應,這也使得市場對於 IONIQ 6 和 EV6 的未來命運產生諸多揣測。

據了解,現代 2026 年款 IONIQ 6 被列為「全新車型」,但相關細節資訊仍未公布。起亞的代表則證實 EV6 車型仍在生產中,但未提供更多關於其未來發展的資訊。

此外,標準版的現代 IONIQ 6 將在 2025 年後正式於美國市場停產,僅保留高性能 N 版本。原先備受期待的性能車款,如 2025 年款 EV6 GT 和 2026 年款 EV9 GT,也面臨進一步延遲上市的困境。原定今年推出的入門級 EV4 也已被無限期推遲。

有媒體分析認為,這些延遲和停產凸顯了川普政府時期實施的進口關稅政策所帶來的影響。起亞和現代等汽車製造商在向美國市場引進新型電動車時面臨阻礙,這可能會影響其電動化的發展進程。

在消費者尋求價格合理的電動車之際,現代和起亞仍然是重要的參與者。然而,隨著政策的轉變以及車型供應的不確定性,潛在買家在不久的將來可能會發現他們的選擇受到限制。


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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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微軟首款資安AI模型亮相 代理系統主動防禦成本減半

微軟昨日發表其首款專為網路安全打造的人工智慧模型MAI-Cyber-1-Flash,以及一套名為Project Perception的代理式安全系統。新模型在漏洞評估基準測試中表現優於競爭對手,且整體解決方案能以更低成本,主動、快速地抵禦AI驅動的網路威脅。Project Perception將於8月3日開放公開預覽。 微軟公司昨日發表其首款專為網路安全設計的人工智慧模型MAI-Cyber-1-Flash,以及一套名為Project Perception的新型代理式安全系統。據稱這兩項新產品能以更低成本提供卓越的網路防護能力,以應對日益頻繁且複雜的AI驅動網路攻擊。受此消息激勵,微軟股價昨日盤中上漲約3%。 MAI-Cyber-1-Flash是微軟首個針對網路安全工作內部訓練的專屬AI模型,而非重複利用通用型AI模型。該公司表示,這款新模型與其多代理漏洞識別及修復系統MDASH結合後,在CyberGym基準測試(衡量AI系統偵測大型程式碼庫中漏洞的能力)中,取得了高達96%的分數。這一表現超越了競爭對手如Anthropic的Mythos、Google的Gemini以及OpenAI的GPT模型,相較於Anthropic的Mythos更是高出12個百分點。微軟強調,MAI-Cyber-1-Flash在 MDASH 系統中能完成約95%的漏洞偵測工作,且相較於業界領先模型及微軟先前產品,能將成本降低一半。對於運算要求更高的任務,系統則會轉交給OpenAI的GPT-5.4模型處理。 另一項推出的Project Perception,則是一套圍繞專業AI代理(Agent)運作的安全平台。它透過「紅隊」(搜尋攻擊路徑)、「藍隊」(評估風險)和「綠隊」(實施修復)等專責代理團隊,共同協作,以機器速度進行持續監控、修補、攻擊模擬、調查及問題矯正,模仿人類資安團隊的工作模式。微軟AI安全企業副總裁David Weston表示,該系統旨在讓AI代理在駭客發現漏洞之前就能修復錯誤,但強調人類決策者仍保有最終控制權。Project Perception預計將於8月3日開放公開預覽。 微軟安全執行副總裁Hayete Gallot指出,由於現今的網路攻擊已能藉助AI以機器速度發動,傳統仰賴人類行動的安全防禦方式已不足以應對。她認為,新的安全「網路堆疊」(Cyber Stack)至關重要。微軟執行長納德拉(Satya Nadella)也引述公司內部資料表示,藉由連結行動與實際成果,能有效提升成本效益。儘管AI資安工具帶來巨大潛力,市場對於將安全工作交給自主AI代理仍持謹慎態度。對此,微軟表示預計企業將逐步建立對這項技術的信任,之後才會讓代理擁有更大的獨立性。根據《紐約時報》報導,微軟雖然聲稱該模型已由第三方獨立評估,但在發布前並未提供給獨立測試人員。在此之前,Google與思科(Cisco)也在過去一週內陸續發布了類似的AI資安工具,顯示AI資安領域的競爭日趨激烈。

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