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AI工廠規模擴張資安風險升級 基礎設施防禦成企業關鍵

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Admin 五月 8, 2026 0

圖/本報資料庫

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

隨著人工智慧(AI)技術持續發展,企業紛紛投入建置「AI 工廠」,以支援從模型訓練到推論的各項需求。然而,這也同時催生了基礎設施面臨的全新資安挑戰,迫使企業必須重新思考其安全防禦策略。

根據《SiliconANGLE》報導,AI 工廠的建置不僅涵蓋了電力、散熱與機架等硬體設計的革新,資料儲存層也需透過人工智慧資料平台進行重新規劃,以支援檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)等新興人工智慧資料元素。戴爾科技(Dell Technologies Inc.)院士兼系統架構副總裁 Mukund Khatri 指出,人工智慧帶來了額外的威脅,其中大型語言模型(Large Language Models, LLMs)雖然看似程式碼,但本質上是帶有秘密的模型權重等資料,因此需要像程式碼一樣被保護,因為這些資料極其珍貴。

人工智慧基礎設施的複雜性攀升,資安挑戰也隨之增加。新型威脅包括「活地圖攻擊」(living off the land),攻擊者可能利用受信任的工具甚至人工智慧代理程式,反過來對組織發動攻擊。過去被視為可選功能的譜系追溯(lineage)、溯源(provenance)及可觀測性(observability),如今已成為安全人工智慧系統的必要條件。

最低權限原則(least privilege)在其中扮演核心角色,確保代理程式僅被授予其運作所需的最低限度存取權限。戴爾科技已將此概念直接整合至其人工智慧資安架構中。Mukund Khatri 強調,部署情境的完整性、監控與可觀測性,在代理程式普及化後將變得極為重要,必須監控身分並讓其以最低權限模式運作。

展望未來,後量子密碼學(post-quantum cryptography)被視為人工智慧基礎設施資安的下一個重大挑戰。當量子電腦能力足以強大時,現有幾乎所有系統中嵌入的加密技術可能被破解,導致組織面臨風險。Khatri 預期,未來兩到三年內將有大量轉型發生,從客戶採購新硬體到整個軟體生態系統的轉變,這將是一個耗時數年、複雜且強制性的治理重新定義事件。

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