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【杜聖聰專欄】 AI短劇《霍去病》製作全流程拆解與產業意涵分析

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Admin 三月 4, 2026 0

文/杜聖聰 銘傳大學專任副教授兼廣播電視學系主任

前言:48小時奇蹟引爆網路話題

2026年初,一部全長23分鐘的短劇《霍去病》在網路引爆話題。這部作品完全由AI生成,製作成本約人民幣3000元,製作工時僅48小時,最終斬獲5億播放量。這組數字的震撼不只來自數量本身,更來自它所揭示的一個結構性轉變:內容生產的「門檻民主化」已從理論走入現實。

本報告將完整拆解《霍去病》的製作流程與具體操作指令,並進一步從媒體產業、技術生態、創作者經濟三個維度,分析此案例對影視傳播格局的深層意涵。

一、核心技術平台分析

(1).360納米漫劇流水線的工業邏輯

《霍去病》背後的關鍵技術,是360集團推出的工業級AI影像生成平台「納米漫劇流水線」。這不是單一工具,而是整合了劇本解析、資產生成、分鏡製作、動態合成的完整工業化系統。

(2).平台核心價值在於系統整合

理解這個平台的關鍵,在於它採用「流水線思維」而非「工具思維」。傳統AI影像工具解決的是單點問題,而納米漫劇流水線解決的是系統性問題:如何讓一部有連貫敘事、一致角色、統一風格的影片,在小型團隊手中被可重複、可量產地完成。

(3).成本壓縮屬於量級躍遷而非線性改善

傳統特效製作成本約3000元/秒,AI製作只需3元/秒;傳統週期30至45天,AI只需48小時完成23分鐘成片;傳統需要龐大劇組,AI平台讓小團隊就能量產。這種成本壓縮等同於桌上型電腦出現後對大型主機的替代邏輯,是量級上的躍遷,而非漸進式的改良。

二、《霍去病》完整SOP流程拆解

階段一:劇本輸入與AI分鏡解析

導演將完整劇本的TXT文件直接貼入平台,「分鏡智能體」自動解析劇本情緒、角色出場、場景轉換,生成分場大綱和初步分鏡腳本。

具體指令範例:「上傳劇本《霍去病》.txt。請解析『漠北之戰』段落的情緒曲線,按『緊張-高潮-勝利』節奏生成分鏡建議,標註每個分鏡的景別(遠/全/中/近/特)。」

這個環節的關鍵在於:AI智能體承擔的不只是執行功能,而是前製階段的敘事結構化工作。傳統上,分鏡腳本的撰寫是導演核心創意能力的體現;在此流程中,導演的核心能力轉移到「如何給AI正確的情緒與節奏指令」。

階段二:三維資產庫解決跑臉問題

「跑臉」(角色一致性崩潰)長期是AI影像生產最致命的技術痛點。

平台搭載「納米空間引擎」,通過三大記憶能力系統性解決此問題:資產記憶讓角色不變臉,為主角霍去病建立正臉、側臉、背臉三視圖,#系統編碼 為「角色DNA」存入資產庫,面部一致性達92%以上;#空間記憶 讓場景不穿幫,為核心場景建立正、反、左、右四視圖,確保正反打鏡頭時場景邏輯一致;#視覺記憶 讓風格不漂移,鎖定整體畫風後,整部片風格漂移度低於3%。

具體指令範例:「生成主角『霍去病』角色資產:正臉特寫、側臉45度、背臉,身穿銀色鎧甲,年輕英武。生成『漠北戰場』場景資產:正視圖(主戰場)、左視圖(匈奴營地)、右視圖(漢軍衝鋒方向)。將以上資產存入項目庫,標籤為#霍去病_主角、#漠北戰場。」

核心理念的轉變:從「文字描述生成」轉為「資產引用調用」,等於給AI建立一套「視覺詞彙表」,大幅提升後續所有生成環節的穩定性。

階段三:批量分鏡從抽卡到確定性生產

基於前階段的劇本拆解結果,AI批量生成對應的分鏡圖片。平台提供九宮格功能,讓AI一次生成多個角度的機位供選擇。AI生成成功率從行業平均的15%拉高到90%以上,根本原因是前期資產庫已建立完整,AI的「自由度」被精準收窄。

具體指令範例:「調用#霍去病_主角,在#漠北戰場場景中,中景,霍去病拔劍向前一指。運鏡:低角度仰拍,突出英雄感。光影:黃昏逆光,產生丁達爾效應。」

階段四:靜態圖片轉為動態影像

將分鏡圖片導入視頻生成模塊,調用平台的運鏡預設(推/拉/搖/移/跟/升/降),並對角色的表情和動作進行微調。

具體指令範例:「對分鏡圖#MJB003執行視頻生成:調用運鏡預設#慢速推鏡,時長4秒,霍去病表情從平靜逐漸轉為憤怒,背景塵土飛揚,戰馬嘶鳴。」

值得注意的是,《霍去病》是在Seedance 2.0推出前完成的,使用的是360漫劇流水線平台。這一事實說明:即便是相對早期的工具組合,在正確的流程架構下,仍能產出商業規模的成品。

階段五:後期剪輯配音配樂整合

導演使用「剪映」進行後期剪輯,使用AI配音工具為角色配音,團隊同步製作了AI同名主題曲,最後自動生成字幕並校對。操作流程依序為:將所有視頻片段導入剪映時間線按分鏡順序排列,導入AI配音音軌對齊畫面,添加背景音樂和音效,生成字幕校對時間碼,最後導出成片。

階段六:一鍵分發平台完成收益閉環

平台支持一鍵分發至愛奇藝、B站、快手等12家平台,創作者享受70%的收益分成。從「拍完」到「賺到錢」的距離被極大縮短,這意味著生產端的革命與分發端的整合同步完成,形成完整的閉環商業模式。

三、操作指令核心公式整理 六要素標準化指令公式說明

每個鏡頭的指令可套用以下#標準化公式:「調用[角色資產] + 調用[場景資產] + [景別] + [動作描述] + [運鏡方式] + [光影要求]」

範例:「調用#霍去病_主角,在#漠北戰場,中景,拔劍衝鋒,低角度仰拍,黃昏逆光。」

平台內置知識庫直接調用預設

平台內置影視創作專業知識庫,可直接調用運鏡預設(推鏡/拉鏡/搖鏡/跟鏡/低角度)和光效預設(三點布光/倫勃朗光/黃昏逆光/丁達爾效應)。修改時可用非線性編輯功能隨時干預單個鏡頭,

例如:「把這個鏡頭的霍去病表情改成咬牙,眼神更凌厲一些。」這種局部可編輯性是工業流程成熟的重要指標。

四、傳統拍片與AI製作橫向對比 全流程成本與效率全面比較

從劇本拆解環節開始,傳統製作需要人工拆場次2至3天,AI只需2小時,效率差距約達24倍。

進入選角造型環節,傳統需要演員海選加試鏡長達1至2週,AI只需2小時建立角色資產庫,效率差距擴大至約80倍。

場景搭建環節的差距更為懸殊,傳統搭景往往需要數週時間,AI建立場景四視圖僅需2至4小時,效率差距約達100倍。

拍攝製作環節,傳統攝影加表演需要數天乃至數週,AI圖生視頻加運鏡調度只需1至2天,效率比約在10至30倍之間。

修改成本的差距則難以量化:傳統補拍成本極高,涉及劇組重新集結、場地重租、演員檔期等龐大支出;AI只需修改指令重新生成,邊際成本趨近於零。

綜合來看,總製作成本方面,傳統整部作品約需50至100萬人民幣,AI製作只需3000至5000元,成本壓縮幅度約達200至300倍;製作週期則從傳統的30至45天壓縮到48小時,縮短約15至22倍。

生產關係根本重組而非效率改善

這組數據揭示的不僅是效率差距,更是生產關係的根本重組:人力資本、時間資本、資金資本三者的門檻同步崩塌。這對內容產業的衝擊,已超出「工具升級」的範疇,進入「產業結構重塑」的層級。

五、產業意涵的三個結構性衝擊 傳統影視市場形成啞鈴化結構

AI短劇的崛起對傳統影視產業造成的不是競爭,而是賽道分裂。高成本、高品質的院線內容與大型OTT平台自製劇,仍依賴人類創意、明星號召力與精緻技術;但在短劇、網路劇、行銷影片等中低成本市場,AI製作的成本優勢已形成壓倒性的競爭門檻。這種分層效應將加速內容市場的啞鈴化結構:兩端極端,中間空洞。

個體創作者進入製作級內容賽道

《霍去病》代表的是個人創作者與小型團隊,進入過去需要大型製作公司才能涉足的內容賽道。這與當年YouTube降低視頻發布門檻、Podcast降低音頻製作門檻的邏輯相似,但規模效應更強、速度更快。值得關注的是,70%收益分成的商業模式設計,實質上是平台在收編個體創作者產能,形成新型的「平台-創作者」依附關係。

歷史題材AI再現引發監管爭議

當任何人都能以3000元製作出5億播放量的歷史題材影片,內容真實性的辨識門檻將成為社會性問題。歷史人物形象的AI再現,涉及歷史詮釋權、文化符號使用授權與虛假資訊傳播等多重爭議。目前中國已有「深度合成」管理規定,但針對AI短劇的敘事責任認定,監管框架仍有待完善。

六、關鍵洞察與核心啟示:流程思維的價值遠高於工具本身

導演楊涵涵在微博回應:「這支作品是在Seedance 2.0推出之前製作完成的。」這句話的深層意涵遠超技術說明:當技術快速迭代時,掌握流程思維比掌握某個具體工具更重要。《霍去病》成功的核心不在於使用了哪個特定工具,而在於其製作團隊建立了一套可複製、可迭代、可升級的工作流架構。當新工具出現,這套架構可以換入更強的模型繼續運作,這正是工業化生產邏輯的精髓。

資產庫管理才是持續競爭壁壘

對有志進入AI內容生產的創作者或機構而言,優先投資的不是買哪個訂閱服務,而是建立自己的資產庫管理邏輯、指令系統與品質控制標準。技術門檻持續下降,流程能力才是可持續的差異化優勢。

技術降低製作門檻從未降低敘事門檻

《霍去病》的意義不在於它是一部多好的劇,而在於它是一個可複現商業模型的概念驗證(Proof of Concept)。它證明了:在正確的工具組合與流程架構下,AI影視生產已跨越可行性驗證階段,進入規模複製階段。下一個值得追問的問題是:當這套流程被更多人掌握、當市場充斥著大量AI短劇,稀缺性將從哪裡重新出現?答案或許還是回到人類最古老的能力:說一個讓人想繼續看下去的故事。技術降低了製作的門檻,但從未降低敘事的門檻。

圖說: AI短劇《霍去病》製作全流程拆解與產業意涵分析

*專欄反映作者意見,不代表本社立場

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LVMH財報佳績 美國買氣強勁帶動精品銷售成長

圖/示意圖 商傳媒|吳承岳/台北報導 全球奢侈品巨頭LVMH集團於週一公布最新財報,顯示在美國消費者強勁的購買力道帶動下,第二季銷售成長加速,旗下時尚部門更在經歷兩年季度下滑後重回成長軌道。LVMH上半年總營收達386億歐元(約新台幣1.35兆元),超出市場預期的384億歐元;每股盈餘(EPS,即公司每一股賺多少錢)為11.51歐元,同樣優於市場預估的10.61歐元。集團財務長Cecile Cabanis表示,儘管宏觀經濟環境持續不穩定,上半年所有地區的趨勢都有所改善,而財富創造之地的消費者對精品,特別是LVMH旗下產品的需求依然強勁。其中,路易威登(Louis Vuitton)和迪奧(Dior)兩大品牌在第二季均呈現正成長。 本週進入財報季高峰,多家主要企業陸續揭曉業績。除了LVMH之外,藥廠阿斯特捷利康(AstraZeneca)和鋼鐵大廠紐克鋼鐵(Nucor)也在週一繳出優於預期的第二季財報。紐克鋼鐵的每股盈餘達4.87美元,營收達104億美元,該公司執行長Leon Topalian指出,美國經濟關鍵部門的投資加上聯邦貿易政策支持,促使鋼廠出貨量連續第二季創下紀錄。阿斯特捷利康淨利潤成長逾2%,來到25.1億美元,主要受惠於其癌症藥物的強勁銷售。 科技業財報方面,儘管Alphabet公司(前身為Google)上週公布的第二季營收和獲利超出預期,Google Cloud業務的年成長率加速至約82%,但在人工智慧晶片短缺、投資支出大增的情況下,其自由現金流(本業賺到的錢扣除必要再投資後,公司真正可動用的現金)首次出現負值,且Alphabet公司預計2026年資本支出將高達2,000億美元。另外,遊戲引擎開發商Unity Technologies在週一收盤後公布的第四季財報顯示,營收年增35%至6.09億美元,但單季每股虧損66美分。 在南韓市場方面,韓國政府正積極推動企業將海外資金匯回國內。記憶體大廠SK海力士透過其在美國的上市案籌得265億美元巨額資金後,已將部分收益兌換成韓元。南韓財政部副部長許昌(Huh Chang)上週敦促出口商匯回更多外幣收益。經濟學家Stephen Lee指出,SK海力士的交易引發了更廣泛的企業拋售美元潮,因為韓元持續走強,鼓勵其他出口商將其持有的外幣收益兌換為韓元。七月份韓元兌美元已上揚約6%,成為亞洲表現第二好的貨幣。

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By - Admin, 0 Read, 七月 28, 2026

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