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【杜聖聰專欄】 AI短劇《霍去病》製作全流程拆解與產業意涵分析

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Admin 三月 4, 2026 0

文/杜聖聰 銘傳大學專任副教授兼廣播電視學系主任

前言:48小時奇蹟引爆網路話題

2026年初,一部全長23分鐘的短劇《霍去病》在網路引爆話題。這部作品完全由AI生成,製作成本約人民幣3000元,製作工時僅48小時,最終斬獲5億播放量。這組數字的震撼不只來自數量本身,更來自它所揭示的一個結構性轉變:內容生產的「門檻民主化」已從理論走入現實。

本報告將完整拆解《霍去病》的製作流程與具體操作指令,並進一步從媒體產業、技術生態、創作者經濟三個維度,分析此案例對影視傳播格局的深層意涵。

一、核心技術平台分析

(1).360納米漫劇流水線的工業邏輯

《霍去病》背後的關鍵技術,是360集團推出的工業級AI影像生成平台「納米漫劇流水線」。這不是單一工具,而是整合了劇本解析、資產生成、分鏡製作、動態合成的完整工業化系統。

(2).平台核心價值在於系統整合

理解這個平台的關鍵,在於它採用「流水線思維」而非「工具思維」。傳統AI影像工具解決的是單點問題,而納米漫劇流水線解決的是系統性問題:如何讓一部有連貫敘事、一致角色、統一風格的影片,在小型團隊手中被可重複、可量產地完成。

(3).成本壓縮屬於量級躍遷而非線性改善

傳統特效製作成本約3000元/秒,AI製作只需3元/秒;傳統週期30至45天,AI只需48小時完成23分鐘成片;傳統需要龐大劇組,AI平台讓小團隊就能量產。這種成本壓縮等同於桌上型電腦出現後對大型主機的替代邏輯,是量級上的躍遷,而非漸進式的改良。

二、《霍去病》完整SOP流程拆解

階段一:劇本輸入與AI分鏡解析

導演將完整劇本的TXT文件直接貼入平台,「分鏡智能體」自動解析劇本情緒、角色出場、場景轉換,生成分場大綱和初步分鏡腳本。

具體指令範例:「上傳劇本《霍去病》.txt。請解析『漠北之戰』段落的情緒曲線,按『緊張-高潮-勝利』節奏生成分鏡建議,標註每個分鏡的景別(遠/全/中/近/特)。」

這個環節的關鍵在於:AI智能體承擔的不只是執行功能,而是前製階段的敘事結構化工作。傳統上,分鏡腳本的撰寫是導演核心創意能力的體現;在此流程中,導演的核心能力轉移到「如何給AI正確的情緒與節奏指令」。

階段二:三維資產庫解決跑臉問題

「跑臉」(角色一致性崩潰)長期是AI影像生產最致命的技術痛點。

平台搭載「納米空間引擎」,通過三大記憶能力系統性解決此問題:資產記憶讓角色不變臉,為主角霍去病建立正臉、側臉、背臉三視圖,#系統編碼 為「角色DNA」存入資產庫,面部一致性達92%以上;#空間記憶 讓場景不穿幫,為核心場景建立正、反、左、右四視圖,確保正反打鏡頭時場景邏輯一致;#視覺記憶 讓風格不漂移,鎖定整體畫風後,整部片風格漂移度低於3%。

具體指令範例:「生成主角『霍去病』角色資產:正臉特寫、側臉45度、背臉,身穿銀色鎧甲,年輕英武。生成『漠北戰場』場景資產:正視圖(主戰場)、左視圖(匈奴營地)、右視圖(漢軍衝鋒方向)。將以上資產存入項目庫,標籤為#霍去病_主角、#漠北戰場。」

核心理念的轉變:從「文字描述生成」轉為「資產引用調用」,等於給AI建立一套「視覺詞彙表」,大幅提升後續所有生成環節的穩定性。

階段三:批量分鏡從抽卡到確定性生產

基於前階段的劇本拆解結果,AI批量生成對應的分鏡圖片。平台提供九宮格功能,讓AI一次生成多個角度的機位供選擇。AI生成成功率從行業平均的15%拉高到90%以上,根本原因是前期資產庫已建立完整,AI的「自由度」被精準收窄。

具體指令範例:「調用#霍去病_主角,在#漠北戰場場景中,中景,霍去病拔劍向前一指。運鏡:低角度仰拍,突出英雄感。光影:黃昏逆光,產生丁達爾效應。」

階段四:靜態圖片轉為動態影像

將分鏡圖片導入視頻生成模塊,調用平台的運鏡預設(推/拉/搖/移/跟/升/降),並對角色的表情和動作進行微調。

具體指令範例:「對分鏡圖#MJB003執行視頻生成:調用運鏡預設#慢速推鏡,時長4秒,霍去病表情從平靜逐漸轉為憤怒,背景塵土飛揚,戰馬嘶鳴。」

值得注意的是,《霍去病》是在Seedance 2.0推出前完成的,使用的是360漫劇流水線平台。這一事實說明:即便是相對早期的工具組合,在正確的流程架構下,仍能產出商業規模的成品。

階段五:後期剪輯配音配樂整合

導演使用「剪映」進行後期剪輯,使用AI配音工具為角色配音,團隊同步製作了AI同名主題曲,最後自動生成字幕並校對。操作流程依序為:將所有視頻片段導入剪映時間線按分鏡順序排列,導入AI配音音軌對齊畫面,添加背景音樂和音效,生成字幕校對時間碼,最後導出成片。

階段六:一鍵分發平台完成收益閉環

平台支持一鍵分發至愛奇藝、B站、快手等12家平台,創作者享受70%的收益分成。從「拍完」到「賺到錢」的距離被極大縮短,這意味著生產端的革命與分發端的整合同步完成,形成完整的閉環商業模式。

三、操作指令核心公式整理 六要素標準化指令公式說明

每個鏡頭的指令可套用以下#標準化公式:「調用[角色資產] + 調用[場景資產] + [景別] + [動作描述] + [運鏡方式] + [光影要求]」

範例:「調用#霍去病_主角,在#漠北戰場,中景,拔劍衝鋒,低角度仰拍,黃昏逆光。」

平台內置知識庫直接調用預設

平台內置影視創作專業知識庫,可直接調用運鏡預設(推鏡/拉鏡/搖鏡/跟鏡/低角度)和光效預設(三點布光/倫勃朗光/黃昏逆光/丁達爾效應)。修改時可用非線性編輯功能隨時干預單個鏡頭,

例如:「把這個鏡頭的霍去病表情改成咬牙,眼神更凌厲一些。」這種局部可編輯性是工業流程成熟的重要指標。

四、傳統拍片與AI製作橫向對比 全流程成本與效率全面比較

從劇本拆解環節開始,傳統製作需要人工拆場次2至3天,AI只需2小時,效率差距約達24倍。

進入選角造型環節,傳統需要演員海選加試鏡長達1至2週,AI只需2小時建立角色資產庫,效率差距擴大至約80倍。

場景搭建環節的差距更為懸殊,傳統搭景往往需要數週時間,AI建立場景四視圖僅需2至4小時,效率差距約達100倍。

拍攝製作環節,傳統攝影加表演需要數天乃至數週,AI圖生視頻加運鏡調度只需1至2天,效率比約在10至30倍之間。

修改成本的差距則難以量化:傳統補拍成本極高,涉及劇組重新集結、場地重租、演員檔期等龐大支出;AI只需修改指令重新生成,邊際成本趨近於零。

綜合來看,總製作成本方面,傳統整部作品約需50至100萬人民幣,AI製作只需3000至5000元,成本壓縮幅度約達200至300倍;製作週期則從傳統的30至45天壓縮到48小時,縮短約15至22倍。

生產關係根本重組而非效率改善

這組數據揭示的不僅是效率差距,更是生產關係的根本重組:人力資本、時間資本、資金資本三者的門檻同步崩塌。這對內容產業的衝擊,已超出「工具升級」的範疇,進入「產業結構重塑」的層級。

五、產業意涵的三個結構性衝擊 傳統影視市場形成啞鈴化結構

AI短劇的崛起對傳統影視產業造成的不是競爭,而是賽道分裂。高成本、高品質的院線內容與大型OTT平台自製劇,仍依賴人類創意、明星號召力與精緻技術;但在短劇、網路劇、行銷影片等中低成本市場,AI製作的成本優勢已形成壓倒性的競爭門檻。這種分層效應將加速內容市場的啞鈴化結構:兩端極端,中間空洞。

個體創作者進入製作級內容賽道

《霍去病》代表的是個人創作者與小型團隊,進入過去需要大型製作公司才能涉足的內容賽道。這與當年YouTube降低視頻發布門檻、Podcast降低音頻製作門檻的邏輯相似,但規模效應更強、速度更快。值得關注的是,70%收益分成的商業模式設計,實質上是平台在收編個體創作者產能,形成新型的「平台-創作者」依附關係。

歷史題材AI再現引發監管爭議

當任何人都能以3000元製作出5億播放量的歷史題材影片,內容真實性的辨識門檻將成為社會性問題。歷史人物形象的AI再現,涉及歷史詮釋權、文化符號使用授權與虛假資訊傳播等多重爭議。目前中國已有「深度合成」管理規定,但針對AI短劇的敘事責任認定,監管框架仍有待完善。

六、關鍵洞察與核心啟示:流程思維的價值遠高於工具本身

導演楊涵涵在微博回應:「這支作品是在Seedance 2.0推出之前製作完成的。」這句話的深層意涵遠超技術說明:當技術快速迭代時,掌握流程思維比掌握某個具體工具更重要。《霍去病》成功的核心不在於使用了哪個特定工具,而在於其製作團隊建立了一套可複製、可迭代、可升級的工作流架構。當新工具出現,這套架構可以換入更強的模型繼續運作,這正是工業化生產邏輯的精髓。

資產庫管理才是持續競爭壁壘

對有志進入AI內容生產的創作者或機構而言,優先投資的不是買哪個訂閱服務,而是建立自己的資產庫管理邏輯、指令系統與品質控制標準。技術門檻持續下降,流程能力才是可持續的差異化優勢。

技術降低製作門檻從未降低敘事門檻

《霍去病》的意義不在於它是一部多好的劇,而在於它是一個可複現商業模型的概念驗證(Proof of Concept)。它證明了:在正確的工具組合與流程架構下,AI影視生產已跨越可行性驗證階段,進入規模複製階段。下一個值得追問的問題是:當這套流程被更多人掌握、當市場充斥著大量AI短劇,稀缺性將從哪裡重新出現?答案或許還是回到人類最古老的能力:說一個讓人想繼續看下去的故事。技術降低了製作的門檻,但從未降低敘事的門檻。

圖說: AI短劇《霍去病》製作全流程拆解與產業意涵分析

*專欄反映作者意見,不代表本社立場

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中壢電梯大樓買賣進入精算時代 房仲小古:行情、屋況與流程缺一不可

圖:業者提供。 【記者張嘉誠/綜合報導】 在信用管制、貸款條件與房價盤整交互影響下,買賣房已不再只是比速度、比價格,更考驗對區域行情、產品條件與交易流程的判斷。深耕中壢電梯大樓市場多年的房仲小古先生觀察,近期買方出手更謹慎,屋主對價格期待也需要重新校準;如何降低資訊落差,成為房市盤整期交易能否順利推進的關鍵。 從成交導向轉為決策陪伴  建立安心交易基礎 「房子是人生的重要決定,不只是價格而已。」小古認為,房地產交易牽涉財務規劃、生活圈選擇、家庭需求,甚至未來幾年的彈性安排。尤其在市場轉趨理性時,買方擔心買貴,屋主擔心賣低,雙方更需要回到行情、屋況、產權與流程本身,做出站得住腳的判斷。 自107年取得不動產經紀營業員證照以來,小古累積8年第一線交易經驗,專營中壢電梯大樓,並曾四度獲得單店年度業績前三名。在競爭激烈的不動產行業中,他給人的印象不是急於成交,而是穩定、耐心,願意把事情講清楚。 從平鎮高中、輔仁大學體育系畢業後,小古曾擔任游泳教練。過去教學工作養成的耐心與觀察力,也延伸到他面對客戶的方式。他習慣把複雜的交易流程拆解成容易理解的步驟,讓買方與賣方在每個決策節點,都能清楚知道自己正在面對什麼。 圖:業者提供。 深耕中壢電梯大樓  看懂價格背後的產品條件 根據桃園市政府地政局公開資料,桃園市115年1月買賣登記案件量共計4,148件,較前月減少6.90%;114年12月預售屋成交均價為每坪42.70萬元,較前月增加1.40%。在量縮與價格仍處高檔的市場環境下,小古觀察,中壢電梯大樓買方出手更趨謹慎,價格判斷也更仰賴區域成交行情、產品條件與交易流程掌握。 目前小古主要服務範圍以中壢市區為核心,包括SOGO商圈、新勢公園周邊,並延伸至平鎮高中、南勢商圈與楊梅等區域。其中以中壢電梯大樓為主要操作類型,其次為透天厝、投資套房及店面產品。 對他而言,中壢電梯大樓不能只用單一均價判斷,還要回到社區屋齡、管理品質、車位條件、公設比例、生活圈機能與實際成交行情。對買方來說,房價不只看總價,更要看懂產品條件;對屋主來說,市場盤整期更需要掌握買方出價心態與合理銷售節奏,避免開價過高導致銷售期拉長。 透明流程降低資訊落差  讓買賣雙方更安心 小古指出,民眾對不動產交易的焦慮,多半來自資訊不對稱與溝通誤差。因此在實務上,他格外重視資訊透明與流程標準化,從前期行情分析、產權確認、屋況理解,到最後房地點交與行政流程,協助客戶逐步掌握交易環節,降低不確定感。 「除了賣得快,更要賣得好。」小古認為,一筆值得永續經營的服務,是客戶在事後回頭看,仍覺得那是站得住腳的選擇。與其把客戶視為一次性的交易對象,他更希望建立長期合作關係。「我至少還會再做10年以上房仲。」他表示,房仲的價值不只是促成成交,而是在買賣雙方之間建立清楚資訊,陪客戶一起面對市場變化。 圖:業者提供。 用細節累積信任  在市場波動中穩定前行 小古也固定將部分獎金收入投入進修學習,從法規、稅務、市場趨勢到交易實務,持續補強專業能力。「三分靠緣分,七分靠勤奮與細心。」他這樣形容自己的工作狀態。 隨政策與房地產時事變化,小古將持續深耕中壢電梯大樓市場,靈活更新第一線房市資訊,透過穩定的服務節奏與清楚的溝通方式,陪伴客戶在複雜的房地產決策中,做出更合適的選擇。 中信房屋 中壢捷運中豐店 小古先生|古倫威 電話:0986-036-606 LINE好友:https://line.me/ti/p/tsQ1xYO-IR 臉書:古倫威 服務地址:中壢區中豐路200號

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By - Admin, 0 Read, 四月 28, 2026

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