圖/高雄市政府警察局 岡山分局
港灣新聞網/高雄報導
高雄市政府警察局 岡山分局 昨(24)日上午 9 時許接獲民眾報案,指其車輛停放於 岡山區育才路 時,遭不明人士以利器刻意刮傷。警方立即趕往現場勘查,竟意外發現 另有三輛車輛 同樣遭人以利器破壞車身,研判屬「刻意連續性車輛毀損」。
警方隨即主動通知其他車主到警所製作筆錄,進行蒐證與案件分類,以釐清各車輛毀損的時間與細節。
調閱監視器掌握可疑酒醉男子 岡山警:將盡速查緝到案
岡山分局表示,警方受理後立即調閱育才路周邊監視器影像,掌握到一名 行為舉止怪異、疑似酒醉的男子 在事發時段於周邊徘徊,其動線與車輛遭刮損時間高度重疊,被列為首要追查對象。
警方現正循線比對相關跡證與影像佐證,並同步通知相關單位協助調查,預計近期可鎖定其身分並到案說明。
警方強調,本案屬明顯公共安全事件,如查明涉及惡意破壞財物,嫌犯將依刑法 毀損罪 相關規定偵辦。
岡山分局強化巡邏密度 保障民眾停車環境安全
因應連續車輛毀損案件,岡山分局已指示轄區各派出所:
加強育才路周邊巡邏
增派晚間與深夜時段巡守警力
持續回溯調閱監視器
主動掌握可疑人士活動狀況
警方也呼籲車主,如發現車輛遭人惡意破壞或出現可疑人物徘徊,應立即撥打 110 報案電話,以便警方及時掌握狀況、避免更多受害者。
波新聞─李至文/高雄全台首輛由兒童與青少年聯手創作、以彩繪呈現城市想像的輕軌列車今(22)日在龍華國小站揭幕。高雄市長陳其邁偕議長康裕成,以及立法委員邱議瑩、黃捷與張雅琳共同在車頭畫上象徵歡笑的最後一筆,「童畫號」正式啟動,為高雄增添一幅充滿童趣的流動畫布,也成為城市中一座「孩子的移動美術館」。市長陳其邁表示,感謝高雄捷運公司、「台灣還我特色公園行動聯盟」(特公盟)及市府捷運局合作打造彩繪輕軌,讓孩子能以畫筆描繪心中最深的高雄意象與未來想像,使孩子的創意與聲音在城市中被看見、被聽見。陳其邁指出,孩子是城市重要的成員,但在公共政策的討論中,他們的意見常被忽略。這次活動是高雄第一次真正讓「孩子的聲音」走入城市,也象徵落實《聯合國兒童權利公約》的重要一步。市府將持續推動兒少友善城市,讓每個小朋友都能更自由、更開心地在高雄生活、學習與成長。揭幕儀式上,高雄捷運人氣吉祥物「蜜柑站長」驚喜現身,吸引大小市民熱情合影。「童畫號」自今日起將行駛一個月,陪伴市民在通勤生活中與童心相遇。主辦單位也邀請市民搭乘輕軌尋找這列特別的彩繪列車,與孩子一同在城市蒐集靈感、留下美好照片。民眾更可掃描車廂內 QR code,探索高雄各具特色的好玩公園,讓高雄真正成為一座看見、傾聽並支持孩子的兒少友善城市。
▲生醫科技大廠國璽幹細胞與馬來西亞KWNG集團簽署合作備忘錄(MOU),國璽跨國攜手不僅展現台灣再生醫學的實力,更為馬來西亞寵物醫療市場開創永續發展的新契機。圖左起:國璽幹細胞總經理邱淳芬、KWNG執行長Phr. NG Kee Wei於答約儀式合影。(圖/國璽幹細胞提供) 【報新聞記者羅蔚舟/竹科報導】國際合作,強強聯手!我國生醫科技業開拓南亞地區再生醫療領域開啟全新篇章!國璽幹細胞於11月12日在新竹生物醫學園區 GMP細胞製劑廠,與馬來西亞KWNG集團簽署合作備忘錄(MOU),雙方將攜手推動臨床級幹細胞外泌體產品於馬來西亞寵物醫療市場的應用,國璽這項國際合作策略結盟行動,不僅展現台灣再生醫學科技的雄厚實力,更代表國璽持續深化海外布局計畫再創新里程。 ▲生醫科技大廠國璽幹細胞具備臨床級外泌體研發與製造能力,為再生醫學建立國際品質標準。(圖/國璽幹細胞提供) 根據國際市場研究機構Grand View Research統計,馬來西亞2024年動物醫療市場規模達4.3億美元,預估至2030年將翻倍成長至8.7億美元,2025年至2030年複合成長率高達12.9%,顯示市場潛力強勁。隨著當地家庭飼養寵物比例突破五成,飼主對於寵物健康照護與延緩老化的重視度日益提昇,帶動寵物醫療與保健產業迅速發展。 KWNG集團為馬來西亞知名醫療保健企業,長年深耕人醫領域,涵蓋醫療保健產品開發、居家護理與檢測等多元業務。執行長Phr. NG Kee Wei為藥師出身,秉持專業與創新精神,帶領團隊積極引進新技術與跨領域合作,使集團成為當地醫療生技產業的重要推手。此次與國璽幹細胞攜手合作,欲滿足寵物臨床需求,將臨床級幹細胞外泌體技術導入寵物醫療市場,預期將為馬來西亞動物醫療注入嶄新再生醫學能量。 國璽幹細胞近年來不僅於國內幹細胞新藥臨床試驗上屢有突破,更積極開拓海外市場。該公司擁有臨床級幹細胞與外泌體研發與生產製造能力,具高度市場競爭力。此次與KWNG集團合作,將以臨床級幹細胞外泌體產品為核心,透過集團於馬來西亞的醫療通路與市場資源,導入寵物關節修復、皮膚再生及免疫調理等應用,此次跨國攜手不僅展現台灣再生醫學的實力,更為馬來西亞寵物醫療市場開創永續發展的新契機。 Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.
地方中心/綜合報導 花蓮縣政府辦理的「尋Way花路」電子集章活動至今(114)年11月9日止,誠摯邀請各界民眾與旅客把握活動最後時光,積極參與,一同探索花蓮豐富、多樣的街區風貌與特色優質好店,感受在地的獨特魅力!透過簡單的LINE電子集章方式,參與者能以實際消費獲得電子章,集章額滿後換取不同額度的電子兌換券,享受多元優惠及折扣。 本活動精選七條主題路線,店家類型涵蓋早午餐、咖啡甜點、異國料理、酒吧熱炒、在地小吃、手作體驗及海岸美景等等,民眾只要至合作店家單筆消費滿新台幣150元,即可透過LINE上傳發票或收據獲得一個章。參加者能依條件兌換價值250元至1,000元不等的電子兌換券,單一路線最高可兌換達2,500元。 活動期間,眾多參與店家推出特殊優惠活動,吸引民眾到店消費 縣府除了準備總價值450萬元的電子兌換券及總價值超過50萬元的抽獎獎品之外,許多店家更祭出活動專屬優惠方案,讓大家可以用最chill的方式集章、開心使用電子兌換券!像是夜市王的人氣攤商原香嘟論竹筒飯、V TREE CAFE、背狗貝果、017 Cafe’、鯨世界賞鯨、心靈食光 Healing Time、明新冰菓店(鳳林店)、芳草古樹風味館、富里深山咖啡Remote Mountains Café,共九間店家讓民眾用更優惠的價格消費集章、使用電子兌換券,千萬不能錯過! 縣府提醒,想盡量多拿幾張電子兌換券的民眾,除了單一路線把缺少的電子章數補上之外,別忘記確認「花路征途獎」集章卡,七大路線的店家只要各集到一個章,就能領取1,000元電子兌換券!想快速拿到抽獎券的朋友,趕快衝一波中區的「慢活Way旅」路線或南區的「食在地Way」路線,這兩個路線每集到5個章,除了跟其他路線一樣會拿到一張抽獎券之外,還能多獲得加碼的兩張抽獎券,等於集5個章一次就拿到三張抽獎券,另外還能同步領取電子兌換券喲!快點把握最後一天的時間,做最後的集章衝刺! 店家的優惠方案,提供更多誘因幫助民眾進行消費集章活動 「尋Way花路」電子集章活動至今日(11月9日)止,消費證明可登錄至11月12日、電子兌換券可使用至11月24日止,不僅可享受等同現金的電子兌換券回饋,更有機會抽到豐富獎品!詳細活動資訊及最新消息,歡迎至「尋Way花路」活動官網(網址:https://explorehualien2025.gosu.bar/index)或FB粉絲專頁(網址:https://reurl.cc/rEN5WN)查詢。 本文為「民生頭條」授權刊登,原文網址
全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ — Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co
商傳媒|康語柔/綜合外電報導 隨著人工智慧(AI)技術持續飛速發展,其究竟是人類最強大的盟友,抑或帶來嚴峻挑戰,引發全球各界深思。天主教第267任教宗良十四世(Pope Leo XIV)針對 AI 的雙重性質提出看法,強調人類在擁抱數位科技與人工智慧帶來的機遇時,必須抱持勇氣、決心與洞察力,同時不應忽視其潛在的問題、複雜性與風險。 人工智慧的優勢在於其能比人類更快速、更一致地處理龐大資料,讓人類能專注於更具創意與策略性的工作。在正面影響方面,AI 已展現多重效益。例如,AI 演算法在醫療影像分析上的精準度,甚至超越許多放射科醫師,有助於更早偵測出癌症等疾病。在藥物研發領域,AI 模型透過模擬分子交互作用,大幅加速原本需耗時十年的新藥發現過程。此外,AI 驅動的自適應學習平台,正為數百萬學生提供個人化教學,有助於縮小資源匱乏地區的學習成就差距。在經濟層面,AI 自動化製造與物流中的例行性工作,提升效率並降低成本,根據產業估計,有望為全球國內生產毛額(GDP)貢獻數兆美元。同時,即時語音轉文字和電腦視覺等 AI 工具,也正協助身心障礙者重獲獨立。AI 甚至能優化能源網格並預測氣候模式,為永續發展做出貢獻。 然而,AI 的崛起也伴隨著一系列潛在威脅。由 AI 驅動的自動化可能衝擊交通、零售和行政等行業的工作機會,恐導致失業率攀升和不平等加劇。由於訓練資料可能內含人類偏見,AI 系統可能繼承並放大這些偏見,導致在招聘、貸款和刑事司法等領域出現歧視性結果。此外,AI 對大量資料的依賴,也引發了隱私侵蝕和監控風險的擔憂。過度依賴 AI 可能導致人類批判性思考、情商和動手能力等關鍵技能退化。AI 系統的運行也需要巨大的環境成本,包括資料中心高能耗與碳排放。 良十四世教宗引述觀察,批評社會對 AI 存在一種「天真且毫無疑問的依賴,將其視為無所不知的『朋友』,所有知識的來源、所有記憶的檔案,以及所有建議的『神諭』」。他強調,深偽(deepfake)技術可能破壞選舉,侵蝕人們對機構的信任,而自主武器系統則可能降低衝突門檻,並存在失控升級的風險。對於人工通用智慧(AGI)的追求,可能導致 AI 系統超越人類認知,進而與人類價值觀產生衝突。若超級智慧 AI 未受控制,甚至可能將自我保存或資源獲取置於人類福祉之上,構成潛在的存在性威脅。 教宗良十四世指出,人類的任務不是阻止數位創新,而是要引導它,並充分意識到其矛盾的本質。他強調:「人類必須負責任地引導人工智慧,將人類價值觀置於優先地位,才能善用這項科技。」為確保 AI 的危險不超出人類的適應能力,建立完善的治理框架成為當務之急。
By - Admin, 0 Read, 四月 24, 2026
圖/本報資料庫 商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 傳統上,再生能源的成長預測多半依賴穩定漸進的模型,然而風力與太陽能的實際部署速度卻屢次超出預期,同時也難以精確預測其具體進程。 Chalmers University of Technology 的一項最新研究導入創新方法,運用機器學習技術,並整合全球逾 200 個國家的歷史數據。該模型旨在捕捉清潔能源擴張過程中不均勻的週期性發展模式,挑戰了傳統的 S 形曲線框架,提出了更具變數且基於觀測結果的機率性部署前景。 此機器學習系統經過 13,000 個模擬情境的訓練,涵蓋了多種可能的未來發展。在與歷史數據比對測試時,該模型展現了其在未來分析應用上的準確性。 根據其預測,至 2050 年,陸上風力發電有望供應全球約 25% 的電力需求,而太陽能則可佔約 20%。這些 2050 年的估計值與將全球升溫限制在 2°C 的路徑一致,但仍不足以達成 1.5°C 的更嚴格目標。 研究指出,目前的部署趨勢雖持續擴張,但若無重大干預,其速度仍不足以實現更具積極性的氣候目標。這項發現也為聯合國氣候變遷大會(COP28)所設定的 2030 年再生能源容量三倍增目標提供了情境分析。該目標在模型預測的情境中屬於上限,其達成將有賴於主要市場持續的協調合作、政策支持以及基礎設施投資。 研究強調,再生能源部署的早期加速對於實現宏大的氣候目標至關重要,所需的成長率應與歐盟和印度的發展速度相當。若延遲採取行動,將壓縮擴張的時間表,並增加實施的複雜性。這類考量變異性的模型,相較於假設線性進展的模型,能為能源轉型的策略規劃提供更為實用的基礎。
By - Admin, 0 Read, 四月 23, 2026
不跟矽谷燒錢!資誠思略特(PwC)為日本 AI 指路:捨棄巨型 LLM,改推「小、專、在地」的 SLM 戰略。憑藉製造業與醫療的全民高品質數據,日本欲在 AI 賽道上演「小蝦米對抗大鯨魚」,用 90 分的成本打造 120 分的特化競爭力。 面對生成式人工智慧(Generative AI)技術所重塑的全球競爭格局,資誠思略特(PwC Intelligence)日前發布分析指出,日本欲在此浪潮中取得勝機,應聚焦開發「小型」、具「領域特化」能力,並能「在地部署」的小型語言模型(SLM)。此策略旨在發揮日本在高品質產業數據方面的獨特優勢,以應對美國與中國科技巨頭的龐大投資壓力。 PwC Intelligence 指出,生成式人工智慧與傳統搜尋模式不同,其核心能力在於能依據用戶意圖重構資訊,從根本上改變了資訊處理與運用方式。然而,大型語言模型(LLM)的開發需要巨額且持續的投資,目前由美國與中國的科技巨擘遙遙領先,他們每年投入數千億至數兆日圓規模的資金,並透過數億用戶基礎帶來的收益持續再投資,鞏固技術領先地位。相較之下,日本在生成式人工智慧領域的投資額僅為美中巨頭的十分之一甚至百分之一。 此外,生成式人工智慧模型會在使用過程中透過數據回饋不斷學習精進。由於日語的使用數據量相對於英語世界較少,這對日本而言構成結構性劣勢。因此,PwC Intelligence 建議,日本的機會在於發展小型語言模型(SLM)。這類模型的參數規模約在數億至數十億之間,所需運算資源相對較少,即便通用知識廣度不及大型語言模型,但在特定產業領域中,卻有潛力展現超越大型語言模型的實用性與精準度。 PwC Intelligence 強調,日本的數據資產雖然不以量取勝,但在質與多樣性方面表現卓越。例如,在製造業領域,從生產流程、不良品分析到熟練技工的經驗數據,皆有詳細且長期紀錄,甚至包括失敗案例。在醫療與健康照護方面,日本在全民健保制度下累積的診療報酬明細、臨床與影像數據,無論在廣度或可靠性上,皆具備全球領先水準。這些高品質的機密性專業數據,若能安全地用於訓練特化型小型語言模型,將能讓模型在特定領域獲得更深入且精確的知識。 該分析進一步說明,所謂「在地部署(Local)」模式,是指將人工智慧模型運行於企業內部伺服器或終端設備上,確保機密數據不需傳輸至外部雲端,從而保障資料安全。PwC Intelligence 總結,對於日本而言,「小型化、特化、在地部署」是發展生成式人工智慧最為現實且可持續的方向。
By - Admin, 0 Read, 四月 23, 2026
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