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牛津醫學模擬公司獲500萬英鎊融資 擴大美國市場並深耕AI

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Admin 三月 17, 2026 0

倫敦健康科技公司牛津醫學模擬(OMS)獲得500萬英鎊融資,將用於擴大美國市場並深耕AI技術。OMS開發VR醫療模擬軟體,讓醫護人員在安全環境中練習應對緊急情況。該平台每月提供超過3.5萬次模擬,並聲稱可降低74%的人力和設備成本。

倫敦健康科技公司牛津醫學模擬(Oxford Medical Simulation, OMS)宣布,已獲得來自Salica Investments的500萬英鎊增長融資。該公司專注於開發虛擬實境(VR)醫療模擬軟體,讓臨床醫生在安全環境中練習應對緊急情況和困難對話。

OMS計劃利用這筆資金擴大在美國醫療體系和學術機構的業務,同時加速AI驅動產品的開發,包括模擬情境、學習分析和工作流程工具。

該平台允許護理師、醫生和專職醫療人員隨時隨地練習臨床情境、緊急應變、困難對話和手術程序,且無需讓真實病人冒險。OMS的VR模擬軟體可在VR頭戴裝置和標準螢幕上運行,並結合實證回饋和效能分析,讓醫療機構追蹤整體員工的準備情況。

牛津醫學模擬由臨床醫生於2017年創立,目前已與美國、英國和國際間的醫院、醫療系統和大學合作。該公司表示,其平台每月提供超過3.5萬次模擬。在2024年1月的A輪募資聲明中,OMS指出,與傳統的實體模擬方法相比,其平台可降低74%的人力和設備成本。

牛津醫學模擬執行長華勒斯(Michael Wallace)表示,這筆資金讓他們能更有信心地投資於OMS的下一個階段。美國醫療保健和學術合作夥伴專注於成果、更安全的實踐、準備更充分的員工和更有效率的交付。來自Salica的成長資金意味著他們可以更快地實現這些目標:擴大內容的廣度和深度、深化分析能力,並支持更多機構為新一代學習者轉型培訓。

近年來,OMS所要解決問題的迫切性日益增加。醫療保健人力短缺、員工高流動率以及臨床培訓日益複雜(特別是對於從教育轉向實踐的護理師而言),都促使醫療機構尋求傳統模擬中心和基於人體模型的培訓以外的解決方案。OMS先前募資聲明中多次引用的數據顯示,有91%的護理系畢業生覺得自己沒有為臨床實踐做好準備。

在技術方面,OMS已將AI更深入地整合到其模擬情境中。近期推出的Hands & Voice產品,使用大型語言模型為自然病人對話提供支援,並使用情感和生理引擎來產生真實的病人反應,從而取代了選單驅動的互動。

該平台還支援多人跨專業情境,允許不同地點的醫生和護理師共同管理同一個虛擬病人,這與遠端和分散式臨床團隊直接相關。

Salica Investments於2024年從Hambro Perks更名,採用多基金結構,涵蓋英國和歐洲高成長公司的股權和成長債務。Tracxn記錄顯示,Salica Investments是一家活躍的投資公司,擁有約150家投資組合公司。對OMS的投資來自其成長債務產品,該公司經營一個成長債務基金(目前正在籌集第二期基金,目標為1.5億英鎊,並獲得英國商業銀行和西約克郡退休金基金的錨定承諾),為英國各地高成長軟體和富含IP的企業提供優先擔保貸款。對OMS的投資被明確描述為成長融資,而非股權投資。

Salica Investments的合夥人阿里(Usman Ali)表示,牛津醫學模擬正是他們希望支持的企業類型。該團隊已建立一個差異化的平台,並在大規模上得到驗證,並且與領先的醫療系統和大學合作,以解決一個關鍵需求:讓臨床醫生和學生有機會安全地進行練習。他們很高興支持OMS擴大其在醫療保健和教育領域的影響力。

這是OMS自2024年1月獲得由Frog Capital領投的1000萬英鎊(約1260萬美元)A輪融資以來,規模最大的一次募資。此輪融資中,ACF Investors和現有股東也參與了投資。在此之前,該公司於2022年募集了210萬英鎊,其中包括ACF Investors和天使投資人尼古拉斯·亨克(Nicolaus Henke)博士(前QuantumBlack董事長兼麥肯錫全球醫療保健業務主管)。PitchBook記錄顯示,迄今為止,OMS的總融資額約為1970萬美元,與此輪新融資的加入相符。

OMS在英格蘭和威爾斯註冊(公司編號:10587122),並在美國麻薩諸塞州索莫維爾設有實體,反映出其美國客戶群日益增長,美國已成為最新一輪融資的主要目標。


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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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