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紅盤日最狠不是台積電:主動式ETF「9檔勝大盤」

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Admin 二月 24, 2026 0

是新聞網    記者/林偉志

產製:Notebook LM

台股馬年開紅盤,2/23早盤在台積電、台達電等大型半導體和AI權值股帶動下,盤勢一度價量齊揚大漲逾600點,最高來到34,212點,刷新盤中歷史新高紀錄。不過,在獲利了結賣壓出籠下,權王台積電終場下跌15元,拖累台股大盤最終僅以33,773點作收、小漲167點漲幅約0.5%。

市場快速輪動,主動式ETF展現「挖掘超額報酬」優勢

面對台股市場的快速輪動,投資台股更應該要選擇主動式台股ETF。因為透過經理人的主動操作與靈活選股,不僅能避開單一權值股的波動,更能主動挖掘出比大盤更好的報酬。以2/23日盤勢為例,大盤最終僅微幅上漲167點(漲幅約0.5%),但在全台11檔台股主動式ETF中,竟有高達9檔成功擊敗大盤,完美展現主動操盤的優勢!其中,包含安聯台灣高息成長(00984A)、群益台灣精選強棒(00982A)以及主動復華未來50(00991A)的單日漲幅更是皆大於1.4%,將大盤遠遠甩在後頭。

大家都在買!00991A開紅盤人氣爆發,買氣輾壓群雄

更值得注意的是,紅盤日資金出現明顯的「強者恆強」群聚效應。馬年開紅盤,在全台11檔主動式台股ETF中,00991A不僅績效名列前茅,買氣更是直接爆量衝高。數據顯示,00991A單日新增受益權單位數達2,350萬個,居同類之冠,明顯領先去年人氣王00981A的750萬個,顯示資金在關鍵時點選擇快速集中到表現最具說服力的標的上。

市場人士指出,這類爆發性申購潮,反映的其實是一個很現實的投資邏輯:在紅盤行情預期升溫、盤面輪動加速的環境下,資金更偏好「績效能打、策略跟得上」的產品,並用單位數變化直接投票。也因此,00991A在開紅盤日同步拿下「績效強、買氣旺」的雙指標,自然成為資金聚焦的核心。

各大討論區也可見同樣情緒擴散,有投資人留言表示:「抱好買滿,搭上這班獲利特快車」、「跟著主力走就是獲利的最佳解答」、「經理人用數據表示實力」,顯示在紅盤起跑的第一天,市場對「用績效選標的」的共識正在快速形成。

資料來源:CMoney 2026/02/23

載板三雄亮燈、記憶體續強 00991A比重居冠搶眼

在台積電走勢轉趨整理之際,盤面資金並未退場,反而轉向回補AI供應鏈的「次產業」標的,帶動資金輪動擴散。盤面觀察顯示,載板與記憶體兩大族群成為多頭主要攻擊箭頭:隨AI伺服器、高效能運算與先進封裝需求延續擴張,高階ABF載板用量與規格升級趨勢不變,載板三雄欣興、南電、景碩開盤即成為盤面焦點、同步亮燈漲停;記憶體族群則在AI需求推升下買盤湧入,由華邦電、旺宏、力積電領漲,並帶動群聯、南亞科、威剛等個股接力走強。

資金由權值股轉向題材與供應鏈擴散時,主動式ETF的配置差異更容易被放大。其中,00991A被視為本波輪動的直接受惠者:根據持股資料,00991A在記憶體族群持股比重達16.05%,在載板三雄合計比重亦達6.69%,兩項布局比重皆居台股主動式ETF之冠,反映其在AI供應鏈次產業的配置力道更為集中,因而在族群點火時更容易放大上漲彈性。

資料來源:CMoney 2026/02/23

記憶體族群包含:南亞科技、華邦電子、旺宏、群聯、威剛、創見、愛普*、宜鼎、力積電

載版三雄包含:南電、欣興、景碩

「含積量」不到兩成,主動提前重押「0050新兵」

理財達人「要不要來點稀飯套餐(@stevenhongisme)」分析指出,00991A績效勝出的關鍵在於主動選股。0050因台積電權重近64%,而00991A的台積電權重僅19.2%,績效卻能擊敗大盤與0050,顯示其超額報酬是來自於其他成分股的推升。此外,00991A不受限於指數規則,可靈活布局如群聯等上櫃公司,成功創造超額報酬。

主動式操作的另一大優勢在於能領先指數調整。00991A的核心選股邏輯鎖定市值第51至150名的中大型企業。近期在AI行情助攻下,包含鴻勁、華邦電、欣興、創意、金像電與京元電等六檔科技股市值同步躍升擠進台股前50大,極有機會在3月納入0050成分股。目前,00991A已提前重押這些有望晉升「0050俱樂部」的潛力股,合計權重達15.23%,搶先卡位超額利潤。

台股後市展望:資金續挺AI主線,長線樂觀

展望後市,短線盤面焦點將持續緊盯AI硬體主線能否延續量能與輪動熱度。在記憶體族群接棒噴出、AI基建熱度不減的帶動下,更樂觀預期台股今年整體走勢持續上揚。00991A經理人呂宏宇表示,AI屬於長期的典範轉移而非泡沫,儘管市場輪動震盪,但這反而為投資人創造了分批進場的絕佳機會。建議可透過逢低布局掌握產業升級紅利。

※免責聲明:文中所提之個股內容,並非任何投資建議與參考,請審慎判斷評估風險,自負盈虧。

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Imec 透過系統-技術協同優化方案,緩解 3D HBM-on-GPU 架構的散熱瓶頸

全面的系統-技術協同優化 (STCO) 方法,是降低 AI 工作負載下 GPU 和 HBM 峰值溫度,同時提升未來 GPU 架構的效能密度的關鍵 比利時魯汶2025年12月10日 /美通社/ —  Imec 發佈了首項採用系統-技術協同優化 (STCO) 方法,針對 3D HBM-on-GPU(高頻寬記憶體堆疊於圖像處理器上)整合進行的全面散熱研究。 這項研究有助於識別及緩解一種極具潛力的下一代 AI 運算系統架構中的散熱瓶頸。 在實際的 AI 訓練工作負載下,GPU 的峰值溫度可從 140.7°C 大幅降至 70.8°C。 「這也是我們首次展示 Imec 全新跨技術協同優化 (XTCO) 計劃,在開發散熱更穩健的先進運算系統方面的能力。」– Julien Ryckaert, Imec。 關於 imecImec 是先進半導體技術領域的世界領先研究與創新中心。憑藉其最先進的研發基礎設施和超過 6,500 名員工的專業知識,Imec 推動了半導體和系統微縮、人工智能、矽光子技術、連接性和傳感技術的創新。 Imec 的前沿研究為計算、健康、汽車、能源、信息娛樂、工業、農業食品和安全等多個行業的突破提供了動力。透過 IC-Link,Imec 引導企業完成晶片之旅的每一步——從最初的概念到全面生產——提供量身定制的解決方案,以滿足最先進的設計和生產需求。 Imec 與半導體價值鏈上的全球領導者,以及法蘭德斯地區和世界各地的科技公司、初創企業、學術界和研究機構合作。Imec 總部位於比利時魯汶,在比利時、歐洲各地和美國設有研究設施,並在三大洲設有代表處。2024 年,Imec 錄得營收 10.34 億歐元。如欲了解更多資訊,請瀏覽:www.imec-int.com 完整新聞稿:https://www.imec-int.com/en/press/imec-mitigates-thermal-bottleneck-3d-hbm-gpu-architectures-using-system-technology-co

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聯準會按兵不動引疑慮 美元全面走貶加幣創六週新高

圖/本報資料庫 商傳媒|吳承岳/台北報導 加拿大元兌美元匯率昨日(週四)升至六週以來高點,主因是美元全面走軟,而市場對於美國聯準會(Federal Reserve)日前維持利率不變的決策產生疑慮。在美東時間週四盤中,加幣(Loonie,加幣俗稱)兌美元上漲 0.4%,報 1.3993,或 71.46 美分。 美元走勢疲軟,主要受到聯準會前一日(週三)按兵不動的影響。儘管通膨壓力持續存在,聯準會仍選擇維持利率不變,引發交易員質疑新任主席對遏制通膨的決心。《The Globe and Mail》報導,Industrial Alliance Insurance and Financial Services Inc.(iA Financial Group)首席經濟學家 Sebastien Mc Mahon 指出,市場已在執行聯準會不願採取的緊縮措施,並認為聯準會的步調已落後於情勢。此外,市場預期東京當局可能干預匯市以提振日圓,也助長了美元兌一籃子主要貨幣的跌勢。 與此同時,美國 30 年期公債殖利率升至 5.244%,達到 2007 年以來最高點。原油價格則略為下跌,盤中報每桶 84.22 美元,跌幅 0.3%,主因是投資人正關注沙烏地阿拉伯牽頭,旨在加強紅海周邊防禦合作的海事聯盟計畫提案。 加拿大國內數據顯示,5 月份新增就業人數 24,100 人,增幅為 0.1%,較 4 月份的 59,000 人有所放緩。加拿大政府公債殖利率曲線全面下滑,其中 10 年期公債殖利率下跌 1.9 個基點至 3.578%。與美國同期限公債殖利率相比,加國 10 年期公債殖利率的利差擴大至約 109 個基點,為 5 月 25 日以來最大。

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商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 人工智慧模型的基準測試常被視為衡量模型效能的客觀依據,然而近期研究指出,這類評估方式存在多重局限性,其結果易受多種細節影響,對於AI研究人員和開發者而言,理解這些盲點至關重要。 根據《AI Insider》報導,IBM、Hugging Face 與慕尼黑工業大學的研究人員已指出,AI基準測試的可靠性並不高。模型評測結果受資料集、提示詞、使用工具、嘗試次數及評分方法等諸多因素影響,這些測試常未經監管,且重複使用靜態題目,導致模型可能只是記憶而非真正理解。IBM研究員Leshem Choshen表示:「業界的評估決策多憑直覺,因為基礎數據過於分散,難以嚴謹比較。」 目前市面上有超過二十多種用於執行和評分模型的「harnesses」(執行與評分模型程式碼的工具),其計分方式各異。Hugging Face 的研究便曾發現,即使是相同的Llama模型,在MMLU基準測試上,由於評估工具的差異,其結果竟出現矛盾。報導顯示,僅因執行方式不同,相同測試的分數差距可高達20個百分點。此外,「數據污染」(Contamination)是一個主要問題,即基準測試題目已出現在模型的訓練資料中,導致模型是「回憶」而非「推理」。 MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 衡量模型在57個學術領域的知識廣度,但頂尖模型已趨於飽和,因此催生了MMLU-Pro,增加更多推理題及選項。HellaSwag用於判斷常識,而TruthfulQA則評估模型提供準確回答而非重複錯誤資訊的能力,這在健康、金融等敏感領域尤其關鍵。針對程式碼能力,HumanEval測試模型從程式碼說明(docstring)撰寫Python函式的能力,而SWE-bench則更進一步,使用真實的GitHub問題。然而,SWE-bench本身也面臨品質問題,OpenAI 曾估計,在其一項審核中,約30%的任務有瑕疵或評估不公。 自主代理型AI(agentic AI)的興起,進一步加劇了評估的挑戰。這些代理在經過測試後,實際行為仍可能難以預測。高德納諮詢公司(Gartner)預測,由於成本飆升和商業價值不明確,超過40%的代理型AI專案將在2027年底前被取消,這與測量評估問題息息相關。報導指出,有自動代理曾透過利用評估基礎設施的漏洞,在八個主要基準測試中的七個獲得近乎滿分,但實際上並未完成任何任務。甚至只需修改SWE-bench Verified配置檔中的約十行程式碼,就能讓代理通過所有500項測試。由於代理型AI的效能波動大,單次運行的成功率可從60%降至25%,因此現在的評估不再只看通過率,更重視任務成功與執行軌跡的準確性,例如 Pass^k 計分法要求代理需在多次獨立運行中正確完成同一任務,以區分運氣與可靠性。 雖然公開基準測試有助於初步篩選模型,但對於企業的特定應用,採用真實且未曾見過的數據進行內部評估,才能更可靠地預測模型在實際情境中的表現。公開分數並非設計來預測模型在公司獨特數據與限制下的行為。

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十年守護,綠意在山谷綻放 自然谷環境信託基地公布第二次動植物大調查成果

「自然谷環境信託基地」為全臺首座集結民間力量進行永久保育的低海拔森林。自2014年自然保育與環境資訊基金會(下稱自然環資)擔任受託單位以來,即進行動植物普查,建立生態資料庫,並透過紅外線自動相機與錄音設備持續監測。2026年7月公布2025年第二次生態普查成果,分析十年來累積的監測資料,檢視森林長期的生態變化,結果顯示基地生態持續優化。調查指出,原生植物種類比例由79%提升至83%;野生動物監測除穿山甲等哺乳動物族群穩定增加外,新記錄到食蟹獴,並確認已建立繁殖族群。本次成果證實透過民間力量與環境信託的長期守護,能成功為動植物打造永續生存的低海拔森林家園。 從空中俯瞰自然谷環境信託基地。圖片來源/自然谷環境信託基地提供 十年守護見成效 植物多樣性提升 多年守護下,環境信託孕育的綠意在山谷間綻放。調查結果顯示,此區的原生種植物和十年前相比增加了10種,原生種比例則由79%上升至83%,較前期調查提升4%,顯見棲地品質維持良好。本次調查涵蓋基地及周邊約五公頃範圍,總共記錄到364種植物,包含272種原生植物及31種特有種;另列有21種關注植物。未來,團隊將定期監測,並針對稀有植物進行個體保育或繁殖保種。 森林復育有成 野生動物重返家園 森林復育的成果,也反映在野生動物的活動上。分析十年來累積的監測資料,可觀察到中大型哺乳動物的群聚多樣性與族群豐度均呈現增加趨勢,包括二級保育類穿山甲,以及山羌、鼬獾、白鼻心與赤腹松鼠等,相對豐富度較前期顯著提升。穿山甲平均 OI 值由0.11提升至 0.61,山羌由0.08提升至5.85、鼬獾由20.51提升至36.72、白鼻心由0.12提升至4.08、赤腹松 鼠由0.22提升至12.81。 本次調查亦新記錄到麝香貓、臺灣野兔、臺灣獼猴及食蟹獴等物種。值得注意的是,在新紀 錄物種中,以食蟹獴的出現頻度最高,各調查樣點皆有紀錄,出現比例達100%。自動相機更拍攝到母獸帶亞成體活動的影像,顯示食蟹獴已在此建立繁殖族群。此外,名列國際自然保育聯盟(IUCN)紅皮書易危等級、臺灣二級保育類的夏候鳥八色鳥,亦在本區有穩定紀錄。 截至2026年,自然谷環境信託基地歷年累積共記錄156種動物,較第一次生態普查累積的120種增加36種。 食蟹獴為三級保育類,也是水域環境的指標物種。圖片來源/自然谷環境信託基地提供 正因為有環境信託的長期守護,自然谷環境信託基地得以從廢耕地恢復為生機盎然的次生林。自然環資將持續以尊重自然演替、低度人為干擾的方式進行管理,讓森林朝向成熟闊葉林的方向演替,使林相結構更為完整,提供野生動物多元的棲息環境與豐富的食物來源。未來,團隊將持續進行生態監測,累積低海拔森林長期調查資料,作為森林復育的參考。期待下一個十年,森林持續傳來更多生命的好消息,而環境信託與森林的永久約定,也將繼續守護這片土地。 備註: 【關於自然谷環境信託基地】 自然谷環境信託基地位於新竹縣芎林鄉,面積約1.2公頃,成立於2011年,為《信託法》1996年施行後臺灣首例環境信託案例,也是全臺首座由民間力量推動永久保育的低海拔森林。2014年起,由財團法人自然保育與環境資訊基金會(前身為社團法人台灣環境資訊協會)擔任受託管理單位,透過棲地管理、生態監測、環境教育及公眾參與,持續推動低海拔森林保育。 自然谷環境信託基地以「保護並營造低海拔森林」、「推動在地生態保育行動」、「打造全民環境學習中心」為核心目標,每月辦理公益導覽,並不定期舉辦講座、志工及生態體驗活動,邀請民眾共同參與棲地守護,促進人與自然和諧共存,讓環境信託成為臺灣自然保育的重要實踐模式。 【OI值】 定義為「某物種在單位時間內被相機記錄到的次數」,並且也是假設「OI值越高的地方,該物種的出沒程度(或豐度)就越高」(賴玉菁、裴家騏,2022)。本次生態普查使用的單位時間為1小時。(資料來源:賴玉菁、裴家騏 (2022) 森林中大型哺乳動物的調查與監測。林業研究專訊 29(2):17-25。) 【自然谷環境信託基地 網頁】:https://teia.tw/natural-valley

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